L'autismo ha una "firma" vocale unica |
Una nuova tecnologia, basata non sull'analisi delle parole ma sugli schemi strutturali dei suoni emessi, riesce a identificare con buona accuratezza i bambini affetti dal disturbo Una nuova tecnologia di analisi automatizzata del linguaggio potrebbe cambiare notevolmente gli studi sullo sviluppo del linguaggio e fornire uno strumento di screening precoce per i bambini affetti da autismo.
La tecnologia, chiamata LENATM (Language Environment Analysis), è stata messa a punto da ricercatori dell'Università di Memphis, che la descrivono in un articolo pubblicato sulla rivista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). I ricercatori hanno messo a punto un software di analisi vocale basato su 12 parametri sonori, grazie al quale hanno potuto mostrare che le vocalizzazioni pre-verbali dei bambini molto piccoli affetti da autismo sono distinguibili da quelle dei bambini con uno sviluppo normale o in cui un eventuale ritardo nello sviluppo delle abilità linguistiche è imputabile ad altre cause.
Testato su 232 bambini, l'apparecchio ha mostrato di saper discriminare i bambini autistici con un'accuratezza dell'86 per cento.
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